هوش مصنوعی

هالوسیناسیون هوش مصنوعی چیست؟

هالوسیناسیون هوش مصنوعی چیست؟

هالوسیناسیون هوش مصنوعی (AI Hallucination)  یا توهم هوش مصنوعی به اشتباهات یا توهمی گفته می‌شود که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند در هنگام تولید پاسخ‌هایشان داشته باشند. هالوسیناسیون معمولاً به دلیل مشکلات در داده‌های آموزشی، محدودیت‌های مدل، یا پیچیدگی‌هایی که مدل...

توهم مدل های زبانی بزرگ (Hallucination)

توهم مدل های زبانی بزرگ (Hallucination)

توهم مدل‌های زبانی بزرگ (Hallucination) یکی از چالش‌های مهم در توسعه و استفاده از این مدل‌ها است. این پدیده زمانی رخ می‌دهد که مدل‌های زبانی اطلاعات نادرست، غیرواقعی یا بی‌اساس تولید می‌کنند. با وجود پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی و به‌ویژه مدل‌های زبانی بزرگ...

مدل های مولد یا Generative Models

مدل های مولد یا Generative Models

مدل‌ های مولد یا Generative Models  نوعی مدل هوش مصنوعی هستند که داده‌های جدیدی را از داده‌های موجود تولید می‌کنند. مدل‌ های Generative در پاسخ به درخواست کاربر، قادر به تولید متن، تصاویر یا دیگر رسانه‌ ها هستند. وظیفه اصلی مدل‌ های مولد درک الگوها از یک مجموعه داده...

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی

مفهوم هوش مصنوعی در سال 1956 ابداع شد و به سیستم‌ های جامعی اشاره دارد که محیط اطراف را تجزیه و تحلیل می ‌کنند، از هوش برای انجام اقدامات مورد نیاز استفاده می ‌کنند و با استفاده از اختیارات داده شده، به اهداف تعریف شده  دست می‌ یابند. این سیستم‌ ها می‌ توانند مبتنی بر...

طرح کسب و کار چیست و AI چگونه آن بهبود می دهد؟

طرح کسب و کار چیست و AI چگونه آن بهبود می دهد؟

طرح کسب و کار (Business Plan) یک سند تخصصی است که شامل جزئیات و برنامه‌ های کسب و کار برای توسعه و رشد آن در آینده می‌ باشد. بیزینس پلن حاوی اهداف، استراتژی‌ها، تحلیل بازار، برنامه‌های مالی، ساختار سازمانی، محصولات و خدمات، رقبا و فرصت‌ها و تهدیدات به کسب و کار است....

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) چیست؟

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) چیست؟

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نوعی هوش مصنوعی است که می تواند محتوا و ایده های جدیدی از جمله مکالمه، داستان، تصویر، فیلم و موسیقی ایجاد کند. فن آوری های هوش مصنوعی تلاش می کنند هوش انسانی را در وظایف محاسباتی غیر سنتی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی (NLP) و...

حل چالش های SRE با LLM

حل چالش های SRE با LLM

حل چالش های SRE با LLM به معنای استفاده از روش‌ ها و رویکردهای یادگیری ماشین (Machine learning) برای حل مسائل و چالش‌ های مربوط به Site Reliability Engineering) SRE) است. با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین، می‌توان بهبود عملکرد سیستم‌ ها، پیش‌ بینی...