سازمان‌ها در پی افزایش هزینه‌های ابری و نگرانی‌های امنیت داده AI، به سرعت به سمت cloud repatriation (بازگشت به محیط داخلی) حرکت می‌کنند. سازمان‌ها این تصمیم را برای مدیریت بهتر منابع، امنیت و انطباق‌پذیری داده‌ها در محیط‌های کنترل‌شده اتخاذ کرده‌اند. شرکت‌ها برای مدیریت بهتر زیرساخت چندابری و هیبرید و محافظت از داده‌های AI تصمیم گرفته‌اند بار کاری را از ابر عمومی خارج کنند و به مراکز داده خصوصی یا ترکیبی منتقل شوند .
بررسی جدید Dark Reading نشان می‌دهد که ۶۴٪ از سازمان‌ها امنیت و رعایت قوانین را عامل اصلی بازگشت از فضای ابری می‌دانند.
چرا سازمان‌ها به سمت بازگشت به بستر داخلی می‌روند؟
هزینه‌های سنگین و ناگهانی ابری
سرویس دهنده‌های ابری هزینه‌شان را بر اساس مصرف منابع تعیین می‌کنند. اشتباهاتی مانند فعال ماندن تست‌ها برای روزها منجر به قبض‌های هنگفت می‌شود. سازمان‌ها درمی‌یابند که مصرف بالای منابع ابری هزینه نمی‌تواند همیشه پائین بیاید .
نگرانی‌های امنیت داده‌های AI
با رشد سریع AI و افزایش حجم داده، سطوح دسترسی و داده‌های منتشرشده گسترده‌تر شده‌اند. با گسترش استفاده از فضای ابری، خطرات امنیتی و پیچیدگی‌های کنترل داده نیز بیشتر شده‌اند. به همین دلیل سازمان‌ها دنبال امنیت داده AI قابل اعتمادتر در محیط‌های خصوصی هستند .
Jim Frey از ESG می‌گوید ۶۴٪ از سازمان‌ها به دلیل امنیت و انطباق‌پذیری، بار کاری AI خود را به محیط خصوصی یا colocation منتقل کرده‌اند. این در حالی است که ۵۹٪ برای بهبود عملکرد و ۴۸٪ برای کنترل هزینه‌ها این تصمیم را گرفته‌اند.
حمله پذیری افزایش یافته در محیط ابری
سطح حملات در ابر عمومی بی نهایت شده زیرا کنترل مرزهای مورد اعتماد پیچیده شده و مثال‌هایی از خرابکاری توسط بازیگران پرقدرت و حتی دولت‌ها وجود داشته است.
بازگشت هوشمندانه از ابر: راه‌حلی مقرون به صرفه و امن با مشاور.پرو
اگر در حال توسعه راهکارهای هوش مصنوعی هستید اما با هزینه‌های سرسام‌آور فضای ابری و نگرانی‌های امنیتی دست و پنجه نرم می‌کنید، وقت آن رسیده که زیرساخت خود را بازبینی کنید. در مشاور.پرو به شما کمک می‌کنیم تا با استراتژی هوشمندانه Cloud Repatriation، هزینه‌ها را به‌طور چشمگیر کاهش داده، امنیت داده‌ها را افزایش دهید و عملکرد سیستم‌هایتان را بهینه کنید. همین امروز با ما تماس بگیرید و مسیر بازگشت از ابر را با اطمینان آغاز کنید!
مدل چندابری و هیبرید؛ جایگزینی منطقی
اقبال به private یا colocation : نقطه بهینه بین عملکرد و هزینه
سازمان‌ها اکنون برای بهینه‌سازی عملکرد و هزینه، به مدل‌های hybrid cloud و private cloud روی آورده‌اند. تحلیل‌گران پیشنهاد می‌دهند برنامه‌ریزی دقیق‌تری برای هر بار کاری در محیط مناسب انجام شود.
مطالعات Dark Reading نشان می‌دهد بسیاری از شرکت‌ها بارهای کاری AI خود را به محیط‌های خصوصی یا colocation منتقل کرده‌اند تا امنیت و بهره‌وری بهتری داشته باشند؛ زیرا این زیرساخت ها توانایی تأمین زیرساخت مناسب را بدون هزینه‌های انتظار در ابر عمومی دارند.
رشد سریع private cloud
گزارش GTT با مشارکت Hanover نشان می‌دهد که رشد هزینه‌های private cloud از public cloud دو برابر سریع‌تر بوده و همین امنیت بیشتر، ۵۶٪ از شرکت‌ها را به سمت آن سوق داده است.
هماهنگی داده‌ها در محیط‌های توزیع شده
برنامه‌های AI و LLM اغلب داده‌هایی در مراکز داده، Edge و مخازن S3 دارند. یافتن راه‌حل روشنی برای اتصال امن و نظارت‌پذیر این محیط‌ها مهم‌ترین چالش امروز است .
مدیریت هزینه و بهینه سازی مصرف
شفافیت هزینه؛ کلید موفقیت
هزینه‌های egress، API و metadata در ابر عمومی اغلب به طور غیرقابل پیش بینی افزایش می‌یابند. بر اساس نظرسنجی Broadcom، ۹۴٪ سازمان‌ها ضایعات مالی ابری را تأیید کرده‌اند و بر این باورند که حداقل ۲۵٪ از هزینه‌ها غیرضروری است.
گارتنر می‌گوید بیش از ۶۹٪ سازمان‌ها در سال گذشته با هزینه‌های اضافی ابری مواجه شدند. تنها ۳۱٪ از سازمان‌ها توانستند با پیش‌بینی و مانیتورینگ دقیق، هزینه‌های ابری خود را در محدوده بودجه کنترل کنند.
اختیار مالی و عملکرد بهینه
بیش از ۹۰٪ سازمان‌ها اعتماد بیشتری به private cloud از لحاظ کنترل مالی و انطباق دارند و ۶۹٪ قصد دارند بارهای برنامه را به محیط درون‌سازمانی منتقل کنند.
راهکارهای بهینه سازی
- پیاده سازی بودجه بندی دقیق برای بارهای کاری
- استفاده از گزارش مصرف لحظه‌ای
- ارزیابی مداوم نقطه هزینه/بهره‌وری در محیط‌های AI
توصیه‌های عملی برای معماری هوشمند
- ارزیابی بار کاری AI : بررسی کنید کدام workloads مناسب و ضروری برای نگه‌داری در private هستند.
- تحلیل هزینه دقیق: محاسبات egress، API و metadata را در طرح مالی لحاظ کنید.
- امنیت، انطباق و کنترل: رمزنگاری، احراز هویت قوی، و DLP را در محیط هیبرید مستقر کنید.
- مدیریت توپولوژی محیط‌ها: استفاده از راه‌حل‌های Zero Trust و نظارت مداوم به توصیه arXiv درباره امنیت hybrid است.
جمع بندی
سازمان‌ها اکنون پروژه cloud repatriation را به‌عنوان یکی از رویکردهای اصلی برای امنیت داده، کنترل مالی و عملکرد قابل پیش‌بینی انتخاب می‌کنند. اگر سازمان شما به دنبال بهینه‌سازی تعرفه‌های ابری و محافظت از داده‌های حساس است، این زمان مناسبی برای تحلیل مجدد زیرساخت و انتخاب یک معماری چندابری یا هیبرید است.
🚀 پیشنهاد می‌شود:
- بررسی مصرف فعلی ابری با توجه به بارهای AI
- حذف یا کاهش بارهای پرهزینه در ابر عمومی
- انتقال بارهای حساس و پردازش AI به محیط ایمن
