ساخت بلاکچین ماژولار مبتنی بر هوش مصنوعی

ساخت بلاکچین ماژولار مبتنی بر هوش مصنوعی

شرکت Zero Gravity Labs، توسعه ‌دهنده‌ ی یک بلاکچین ماژولار مبتنی بر برنامه‌ های هوش مصنوعی، با سرمایه گذاری ۳۵ میلیون دلار به حوزه‌ ی رمز ارزی پیوست. در حال حاضر، 0G توکن خود را ندارد، اما در آینده یک توکن را منتشر خواهند کرد.

G0  در حال ایجاد یک بلاکچین ماژولار مبتنی بر هوش مصنوعی است که هدف آن بهبود سرعت و هزینه‌ها در برنامه‌های هوش مصنوعی بلاکچین در اکوسیستم web3 است.

یک بلاکچین ماژولار مبتنی بر هوش مصنوعی، یک سیستم بلاکچین است که از ترکیب دو تکنولوژی اصلی یعنی بلاکچین و هوش مصنوعی بهره می‌ برد. در این سیستم، هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد و کارایی بلاکچین استفاده می‌ شود. این سیستم معماری ماژولار دارد، به این معنی که اجزای مختلف آن به صورت ماژول‌ های جداگانه طراحی شده‌اند و قابل انتقال و تعویض هستند. این امکان به توسعه‌ دهندگان اجازه می‌ دهد که بلاکچین را بر اساس نیازهای خاص خود سفارشی کنند و از امکانات هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد سیستم استفاده کنند.به طور کلی، بلاکچین ماژولار مبتنی بر هوش مصنوعی به کاربران امکان می‌ دهد تا از توانایی‌های هوش مصنوعی برای بهبود امنیت، سرعت و کارایی بلاکچین خود استفاده کنند.

اتریوم به عنوان یک بلاکچین یکپارچه عمل می ‌کند.  به این معنا که تمامی اجزای آن شامل لایه ‌ی داده، لایه ‌ی توافق و توابع همگی در یک بلاکچین ترکیب شده‌اند. اتریوم را نمی توان به اجزای مختلف تقسیم کرد، در نتیجه سفارشی ‌سازی آن دشوار می باشد. همچنین برای استفاده از فناوری‌ های هوش مصنوعی متمرکز که امروزه وجود دارند، ابتدا باید زیرساخت های اصلی یعنی بلاکچین ماژولار، را ایجاد کرد.

دسترسی به داده و ذخیره ‌سازی آن در بلاکچین‌ ها امری بسیار حیاتی است. این موضوع نه تنها برای افزایش توسعه پذیری سیستم‌ های بلاکچین مهم است، بلکه برای ایجاد هوش مصنوعی درون‌ زنجیره‌ای نیز اهمیت دارد.

نیاز به ذخیره‌ سازی غیر متمرکز داده ها وجود دارد و خط لوله‌ ی داده باید به اندازه‌ ی کافی گسترده باشد تا بسیاری از کاربران بتوانند همزمان از آن استفاده کنند. به همین دلیل، یک سیستم ذخیره ‌سازی داده مبتنی بر بلاکچین قوی در حال توسعه است.

تمرکز بر ظرفیت انتقال بالا

G0  ادعا می‌ کند که بلاکچین مورد نظر آن ها در مقایسه با رقبا، بسیار سریع و ارزان خواهد بود. هدف آن تمرکز بر امنیت و ظرفیت انتقال بالا است، ظرفیت انتقال به توانایی شبکه در پردازش تعداد زیادی تراکنش در یک بازه زمانی مشخص اشاره دارد . ظرفیت انتقال این بلاکچین، ۵۰ گیگابیت بر ثانیه خواهد بود، در حالی که ظرفیت انتقال رقبا ۱.۵ مگابایت بر ثانیه است.

این تفاوت در ظرفیت انتقال، امکان اجرای تعداد بیشتری تراکنش در بازه زمانی یکسان را فراهم می‌کند. توجه داشته باشید که امنیت و ظرفیت انتقال در بلاکچین‌ها نقش مهمی در عملکرد و موفقیت آن‌ها ایفا می ‌کنند.

برای هوش مصنوعی در بلاکچین و بازی‌ها، یک خط لوله‌ی داده سریع لازم است. بدون توان انتقال سریع و کارآمد، هزینه‌ها می‌تواند افزایش یابد. Heinrich ، یکی از موسسان 0G Labs گفت:”سرعت خط لوله‌ داده های کنونی کافی نیست، بنابراین یک خط لوله ‌ی داده با عملکرد بالا ایجاد کردیم”.

هدف 0G دستیابی به “ظرفیت بی‌ پایان” است؛ همانطور که وب سرور آمازون به توسعه‌ دهندگان امکان می دهد تا سرورهای مورد نیازشان را بدون محدودیت ایجاد کنند، 0G نیز می‌ خواهد تا آنجا که ممکن است، تعدادی شبکه ‌ی توافقی را ایجاد کند. یک شبکه ‌ی توافقی تمامی گره‌ های یک بلاکچین را با یکدیگر ترکیب کرده و در یک مجموعه‌ ی داده به توافق می ‌رساند.

دستیابی به موارد کاربردی جدید

هنگامی که زنجیره به طور کامل عملیاتی شده باشد و در شبکه اصلی قرار گرفته باشد، به این معناست که یک بلاکچین عمومی و عملیاتی است و هر برنامه‌ ی وب ۲.۰ می‌تواند در بلاکچین ایجاد شود.  این شرکت قصد دارد تا سه ماهه سوم سال جاری در mainnet راه اندازی شود.  این بلاکچین ‌ها بر روی توسعه پذیری اکوسیستم Ethereum  تمرکز دارند و تیم‌ هایی با عملکرد بالا در حال ساخت برنامه‌ های غیر متمرکز با نیاز به پهنای باند بالا هستند و قصد دارند صدها میلیون کاربر را جذب کنند .

0G قصد دارد تا موارد کاربردی جدید  و امکاناتی را که قبلاً ممکن نبوده‌اند، مانند هوش مصنوعی در بلاکچین، بازی‌های زنجیره‌ای و امور مالی غیرمتمرکز با فرکانس بالا(DeFi) را امکان پذیر کند. G0  ادعا می ‌کند که هزینه‌ ها  یا کارمزد، در هر تراکنش عملا ناچیز است.

این فناوری امکان تکامل بیشتر برنامه‌های هوش مصنوعی و رفع مشکلات بزرگ‌ در بلاکچین  را فراهم می کند.

0G قصد دارد بر روی تشخیص deepfake در حوزه هوش مصنوعی و ساخت مدل‌ های غیرمتمرکز با عملکرد بالا در حوزه بلاکچین، سرمایه گذاری کند.

اگر مایلید درباره ی اعتبارسنجی اطلاعات به کمک فناوری بلاکچین بیشتر بدانید پیشنهاد می کنیم مطلب زیر را مطالعه بفرمائید :

فناوری بلاکچین به اعتبار سنجی محتوای دیجیتال کمک می کند 

استارتاپ ها به دنبال راهی برای تائید صحت اطلاعات در دنیای هوش مصنوعی

استارتاپ ها به دنبال راهی برای تائید صحت اطلاعات در دنیای هوش مصنوعی

صحت اطلاعات در استفاده از هوش مصنوعی بسیار حیاتی است زیرا اطلاعات نادرست یا ناقص می تواند منجر به تصمیمات نادرست و خطرناک شود. در حوزه هوش مصنوعی، داده های صحیح و دقیق از اهمیت بسیاری برخوردار هستند زیرا الگوریتم ها و مدل های هوش مصنوعی بر اساس این داده ها عمل می کنند.

 استفاده از داده های نادرست می تواند منجر به تبعیض، ناعدالتی و حتی خطر جانی شود. به عنوان مثال، اگر یک سیستم هوش مصنوعی بر اساس داده های نادرست آموزش دیده باشد، ممکن است تصمیمات نادرستی در مورد تشخیص بیماری ها، پیش بینی جرم و جنایت و یا حتی تصمیمات مهم دیگر بگیرد.

 بنابراین، اطمینان از صحت و دقت داده ها و اطلاعات استفاده شده در مدل های هوش مصنوعی بسیار حیاتی است. برای این منظور، لازم است که داده ها از منابع معتبر و قابل اعتماد جمع آوری شوند و همچنین الگوریتم ها و مدل های هوش مصنوعی به صورت  دقیق آموزش داده شوند. از این رو، توجه به صحت اطلاعات یکی از اصول اساسی در طراحی و استفاده از سیستم های هوش مصنوعی است.

با افزایش استفاده از هوش مصنوعی و امکان تغییر دادن محتوا در اینترنت، نیاز به اطمینان از صحت داده‌ها و برندها از همیشه بیشتر شده است.  Scott Dykstra مشاور فناوری و ‌بنیان ‌گذار استارتاپ Space and Time، در پادکست TechCrunch’s  Chain Reaction podcast  تاکید می کند که باید از اطلاعات و برندها اطمینان حاصل شود .

برای مثال، در زمان فروپاشی صرافی رمزارز  FTX، این سازمان داده‌های داخلی خود را تغییر داده و سرمایه‌گذاران را گمراه کرده بود.  این کار مشابه درخواستی به پایگاه داده برای دریافت سوابق مالی است در صورتی که  اطلاعات در داخل پایگاه داده تغییر داده شده است.در واقع FTX یک سازمان بود که مردم  به عنوان یک برند به آن‌ اعتماد داشتند. این مشکل به فروپاشی FTX محدود نمی شود و در موسسات مالی، انگیزه‌ای برای تغییر سوابق وجود دارد. بنابراین این مشکل به طور مداوم مشاهده می شود .

اما چه راه‌ حلی برای این مشکل وجود دارد؟ از نظرDykstra  راه حل در تأیید داده‌ ها و استفاده از روش

zero-knowledge proofs(zk proofs  ) است. در این روش از عملیات‌ های رمزنگاری برای اثبات اعتبار اطلاعات استفاده می شود، بدون اینکه داده‌ ی اصلی افشا شود.

به عبارت دیگر، این الگوریتم به اثبات ‌کننده اجازه می دهد که بدون انتقال هر گونه اطلاعات اضافی، صحت ادعای خود را ثابت کند.

 هر زمان که انگیزه‌ای برای تغییر داده‌ها، قیمت‌ها، دفاتر و مالیات وجود داشته باشد، الگوریتم ZK proofs می تواند برای تأیید و بازیابی داده‌ها مورد استفاده قرار گیرد.

در سطح بالا، الگوریتم ZK proofs  برای تأیید درستی یک موضوع بدون افشای هیچ اطلاعاتی به جز اینکه آیا درست است یا نه، کار می کنند. به عنوان مثال، اگر بخواهم بفهمم امتیاز اعتباری کسی بیش از ۷۰۰ است، اگر چنین چیزی وجود داشته باشد، یک اثبات‌ کننده ZK می تواند به تأیید کننده اطلاع دهد که این موضوع درست است، بدون افشای دقیق عدد مورد نظر.

هدف استارتاپ Space and Time  این است که به عنوان لایه محاسبات قابل تأیید برای web3  با ایندکس‌ گذاری داده‌ ها به صورت off-chain و on-chain عمل کند.

در حال حاضر، این استارتاپ بلاکچین های بزرگی مانند  Ethereum، Bitcoin، Polygon، Sui، Avalanche، Sei  و Aptos  را ایندکس‌ گذاری کرده است و در حال افزودن پشتیبانی برای بلاکچین های دیگر به منظور توانمندی در آینده هوش مصنوعی و فناوری بلاکچین است.

در حال حاضر تیم‌ هایی بر روی ساخت  الگوریتم های  ZK proofs برای یادگیری ماشین یا مدل‌های زبان بزرگ کار می کنند، اما ایجاد این الگوریتم ها ممکن است سال‌ها طول بکشد. این به این معناست که اپراتور مدل می تواند سیستم یا LLM  را دستکاری کند و تائید صحت اطلاعات را با مشکل مواجه کند.

داده‌های هوش مصنوعی به راحتی قابل تأیید نیستند و این نگرانی وجود دارد که به طور موثر قادر به تأیید اجرای صحیح یک مدل زبان بزرگ (LLM) نباشیم.

 از نظر کارشناسان Space and Time نیاز به یک “پایگاه داده‌ غیر متمرکز و در سطح جهانی و همیشه در دسترس” وجود دارد که از طریق زنجیره‌ های بلاکچین ایجاد شود. همه باید به آن دسترسی داشته باشند و نباید انحصاری باشد و راهی برای اجتناب از این موضوع وجود ندارد.

به عنوان مثال، در یک سناریوی فرضی که توسطDykstra   ارائه شده است، یک OpenAI  نمی تواند مالک پایگاه داده‌ای از یک مجله باشد که خبرنگاران برای آن محتوا تولید می ‌کنند. به جای آن، پایگاه داده باید توسط جامعه مالکیت داشته باشد و توسط جامعه به نحوی که به راحتی در دسترس و غیرقابل سانسور باشد، اداره شود.

اگر مایلید درباره ی هوش مصنوعی مولد بیشتر بدانید ، پیشنهاد می کنیم مطلب زیر را مطالعه بفرمایید:

هوش مصنوعی(Generative AI) مولد چیست؟