در حالی که هنوز فاصله زیادی  تا عرضه کامپیوترهای کوانتومی فیزیکی به بازار داریم، به نظر می ‌رسد علوم کامپیوتر کوانتومی ، که اصول کوانتومی را برای مدیریت محاسبات پیچیده در حوزه‌ هایی مانند مالی و هوش مصنوعی به کار می ‌برد، به سرعت در حال پیشرفت است.

در آخرین توسعه کامپیوترهای کوانتومی، یک استارت ‌آپ به نام Multiverse Computing  به تازگی ۲۷ میلیون دلار در یک دوره تأمین سرمایه به رهبری Columbus Venture Partners  جمع‌ آوری کرده است. ارزش این استارت آپ در حال حاضر ۱۰۸ میلیون دلار تخمین زده می ‌شود.

این استارت ‌آپ قصد دارد که به همکاری خود با استارت ‌آپ‌ ها در زمینه های متنوعی از جمله مالی، تولید، انرژی، امنیت سایبری و دفاع ادامه دهد و تلاش‌ های جدیدی را برای همکاری نزدیک ‌تر با شرکت ‌های هوش مصنوعی که در حال ساخت و بهره‌ برداری از مدل ‌های زبانی بزرگ (LLM) هستند، آغاز کند. مدیرعامل  Enrique Lizaso Olmos ، بهینه ‌سازی را به عنوان محور فعالیت‌های خود در نظر گرفته است.

به عبارت دیگر، همانطور که محاسبات پیشرفته‌ تر می‌ شوند، هزینه ‌های محاسباتی نیز گران‌ تر می شود و اجرای مداوم آن‌ ها بسیار پیچیده است. Multiverse  ادعا می کند که پلتفرم نرم ‌افزاری خود به نام Singularity  – که برای استفاده در صنایع مختلفی مانند مالی، تولید، انرژی، امنیت سایبری و دفاع طراحی شده است – قادر است مدل ‌های پیچیده و پیش ‌بینی‌ های متعدد را به صورت کارآمد اجرا و بهینه ‌سازی کند.

در حوزه هوش مصنوعی، تمرکز بر روی استفاده از پلتفرمی برای فشرده ‌سازی مدل ‌های زبانی بزرگ است. محصول جدیدی به نام CompactifAI  به محاسباتی که به طور مداوم هنگام ساخت و پرس و جو مدل‌ های زبانی بزرگ انجام می ‌شود، می‌ پردازد تا نویز بیشتری را حذف کرده و سرعت کار را در تولید نتایج افزایش دهد و در نتیجه باعث افزایش قابلیت اعتماد در  LLM شود.

این شرکت ادعا می ‌کند سرویس هایی که به مشتریان از طریق رابط‌ های برنامه‌ نویسی کاربردی (API)  ارائه می شود، در حالی که همچنان نتایج دقیقی تولید می ‌کند می‌ تواند مدل‌ های زبانی بزرگ را با استفاده از شبکه‌ های تانسوری(tensor networks) ‌الهام گرفته از کواتنوم، به بیش از ۸۰٪ فشرده کند .

اگر این ادعا درست باشد، می‌ تواند تأثیرات بزرگی بر روی نحوه خرید و استفاده از پردازنده‌ ها توسط شرکت ‌ها داشته باشد و یکی از چالش های بزرگ در این صنعت را حل کند.

Javier García ، شریک تجاریColumbus Venture Partners، در مصاحبه ای گفت:

“تیم استثنایی Multiverse به زودی توانایی بینظیر خود را برای ارائه راه‌ حل‌ های نرم ‌افزاری کوانتومی و کوانتوم‌ محور در بازار علوم زیستی  و بیوتکنولوژی نشان خواهد داد و Columbus Venture Partners  به شناسایی نیازهای پاسخ داده نشده بازار و شرکای صنعتی کمک خواهد کرد.”

در حالی که به نظر می رسد Multiverse با مشتریان ارتباط برقرار کرده است، اما آنچه که باید دیده شود، این است که توانمندی Multiverse برای بالا بردن سطح شرکت، به هدف دستیابی به تکنولوژی و هوش مصنوعی عمیق ، چگونه خواهد بود. شرکت های دیگری که در این زمینه رقابت می ‌کنند، عبارتند از: Alphabet spinout Sandbox AQ، Quantum Motion  و Classiq.

 

با مطالعه مقاله زیر می توانید اطلاات بیشتری درباره ی مدل های زبانی بزرگ LLMs بدست آورید:

استفاده از هوش مصنوعی مولد (Gen AI) در SRE:حل چالش های SRE با مدل های زبانی بزرگ (LLM)

 

۰/۵ (۰ نظر)