در نمایشگاه CES امسال، Nvidia  مجموعه‌ای از اخبار و دستاوردهای خود را در حوزه HPC-AI معرفی کرد. در اینجا مروری بر مهم‌ترین اعلان‌های این شرکت در این زمینه داریم:

“Mega”  فریم ‌ورک جدید Omniverse برای شبیه‌ سازی ربات‌های صنعتی

Nvidia  از “Mega” به عنوان فریم ‌ورک پیشرفته برای شبیه ‌سازی ربات‌های صنعتی خبر داد . این فریم ‌ورک با استفاده از نرم ‌افزار و تست‌های تعریف ‌شده توسط کامپیوتر ، کارخانه‌ها و انبارها را تست و بهینه سازی می کند. در نتیجه توسعه و آزمایش ربات‌های صنعتی در مقیاس بزرگ فراهم می شود.

این سیستم برای توسعه، آزمایش و بهینه ‌سازی ربات‌ها و سیستم‌های AI در محیط‌های دیجیتال طراحی شده است تا پیش از استقرار در دنیای واقعی، عملکرد آن‌ها در شرایط صنعتی شبیه‌ سازی شود.

طبق گفته  Nvidia، شبکه وسیع تولیدی و توزیعی شامل ۱۰ میلیون کارخانه، ۲۰۰ هزار انبار و ۴۰ میلیون مایل بزرگراه، همچنان به صورت دستی طراحی، عملیاتی و بهینه ‌سازی می‌شود.

Mega به‌ عنوان یک نقشه راه طراحی شده تا ربات‌های صنعتی و تیم‌های هوش مصنوعی پیشرفته را در قالب «دوقلوی دیجیتال» پیش از استقرار در تأسیسات واقعی آزمایش کند. این فریم‌ ورک می‌تواند آزمایش، بهینه ‌سازی و توسعه ربات‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی را به‌ طور مستمر تسهیل کند.

 

هوش مصنوعی فیزیکی مولد در Omniverse

Nvidia  اعلام کرد که مدل‌های AI مولد و فریم ورک های جدید آن در Omniverse، به طور ویژه برای کاربردهای AI  فیزیکی مانند رباتیک، خودروهای خودران و بینایی AI گسترش یافته است.

شرکت‌هایی چون  Accenture، Microsoft و Siemens از جمله نخستین شرکای Nvidia هستند که از Omniverse در محصولات و خدمات خود استفاده می‌کنند.

Jensen Huang، بنیان‌گذار و مدیرعامل  Nvidia، اعلام کرد: “هوش مصنوعی فیزیکی، صنعت تولید و لجستیک به ارزش ۵۰ تریلیون دلار را متحول خواهد کرد. همه چیزهایی که حرکت می‌کنند – از خودروها و کامیون‌ها تا کارخانه‌ها و انبارها – به ‌وسیله ربات‌ها و هوش مصنوعی اداره خواهند شد.”

پروژه DIGITS با تراشه‌ فوق ‌پیشرفته Blackwell 10 برای سوپر کامپیوترهای  AI

Nvidia همچنین پروژه DIGITS را معرفی کرد که یک سوپرکامپیوتر شخصی AI مبتنی بر پلتفرم Grace Blackwell است. این سوپر کامپیوتر برای دسترسی محققان و دانشجویان به ‌ویژه برای پژوهش‌های هوش مصنوعی طراحی شده است.

این پروژه با استفاده از سوپرچیپ GB10، قدرت پردازش پتا فلاپ را ارائه می‌دهد و به کاربران این امکان را می‌دهد که مدل‌های AI بزرگ را توسعه و اجرا کنند.

این سیستم همچنین امکان اجرای مدل‌های زبانی تا ۲۰۰ میلیارد پارامتر را فراهم می‌کند.

 

 مدل Cosmos برای توسعه هوش مصنوعی فیزیکی

پلتفرم Cosmos توسط Nvidia معرفی شد که شامل مدل‌های پایه مولد، توکنایزرها، خطوط حفاظتی و یک خط لوله پردازش ویدیویی شتاب‌ دهی‌شده برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی فیزیکی مانند خودروهای خودران و ربات‌ها است.

این مدل‌ها تحت مجوز مدل باز به ‌منظور تسریع روند توسعه در جوامع رباتیک و خودروهای خودران در دسترس قرار می‌گیرند.

شرکت‌های مختلف از جمله 1X، Agile Robots، Agility، Figure AI، و XPENG به ‌عنوان اولین پذیرندگان این پلتفرم معرفی شده‌اند.

Jensen Huang در این خصوص اظهار داشت: “لحظه ChatGPT برای رباتیک در حال وقوع است. مانند مدل‌های بزرگ زبان، مدل‌های پایه جهانی برای پیشرفت ربات‌ها و خودروهای خودران حیاتی هستند، اما همه توسعه‌ دهندگان منابع و تخصص لازم برای آموزش خودشان را ندارند. ما Cosmos را برای دموکراتیک کردن هوش مصنوعی فیزیکی ایجاد کردیم و رباتیک عمومی را در دسترس هر توسعه ‌دهنده قرار دادیم.”