پیش بینی رویدادهای آینده همیشه سرگرم کننده است. بنابراین بیایید پیش بینی کنیم که بر اساس روند فعلی، در سال ۲۰۲۴ چه اتفاقی در صنعت مهندسی نرم افزار خواهد افتاد.
۱. شرکت های فناوری دوباره شروع به استخدام می کنند
سال ۲۰۲۳ سال اخراج گسترده بود. تقریبا هر شرکت بزرگی در حوزه تکنولوژی مجبور شد بسیاری از کارکنان خود را اخراج کند. این فقط غول های بزرگ فناوری نبودند که تحت تاثیر قرار گرفتند. در پایان سال، شاهد افزایش توسعه دهندگان بسیار ماهر در LinkedIn بودیم که از پیدا نکردن کار برای اولین بار در زندگی خود شکایت داشتند.
با این حال، خبر خوب این است که این روند احتمالا در سال ۲۰۲۴ معکوس خواهد شد. دلایل زیادی برای این خوشبینی وجود دارد. تعداد شغل‌های مرتبط با فناوری در حال افزایش است و این روند در سال ۲۰۲۴ ادامه خواهد داشت. همچنین، نوسانات طبیعی سالانه در طول سال وجود دارد.
سه ماهه آخر هر سال یک دوره آرام برای کسب و کار است. فصل اول سال، زمانی است که بیشتر شرکت‌ها شروع به استخدام می‌کنند، بنابراین شما باید به زودی انتظار افزایش شغل‌های خالی را داشته باشید.
۲. Rust رشد خود را ادامه خواهد داد
زبان برنامه‌نویسی Rust در سال‌های اخیر به شدت محبوب شده است، به خصوص در حوزه توسعه نرم‌افزارهای تعبیه شده. Rust یک زبان میان رده است و با زبان‌های C و C++ رقابت می‌کند، اما کار با آن آسان‌تر از سایر زبان های هم رده است.
در سال ۲۰۲۴، انتظار می‌رود که شرکت‌های بیشتری که در حال حاضر از زبان‌های C و C++ استفاده می‌کنند، به Rust مهاجرت کنند.
حتی یک جنبش رو به افزایش برای ترویج Rust به حوزه‌هایی که زبان‌های میان رده رایج نیستند، مانند توسعه وب و برنامه‌های تلفن همراه، وجود دارد. با این حال، باید دید که این جنبش چقدر موفق خواهد بود، زیرا زبان‌های سطح بالا مانند C# وGo، ابزارهای مناسب‌تری برای این نوع توسعه نرم‌افزار هستند.
صرف نظر از اینکه Rust در ورود به دامنه های جدید موفق خواهد شد یا خیر، با یادگیری Rust، تعداد فرصت‌های شغلی در دسترس شما به طور قابل توجهی افزایش خواهد یافت.
۳.تقاضای روزافزون برای ابزارهای ML / AI سفارشی وجود خواهد داشت
۲۰۲۳ سال AI بود. ما شاهد افزایش شدید محبوبیت ابزارهایی مانند ChatGPT، GitHub Copilot و Midjourney بودیم. انتظار می رود در سال ۲۰۲۴ این روند ادامه یابد.
محبوبیت ابزارهای هوش مصنوعی ذکر شده منجر به افزایش قابل توجهی در محبوبیت ابزارهای یادگیری ماشین ساده تر و تخصصی تر شد. با توجه به موارد ذکر شده، تقریبا هر کسب و کاری می تواند از قابلیت های AI و ML استفاده کند، اما هر کسب و کاری از به اشتراک گذاشتن داده های خود با امثال ChatGPT خوشحال نخواهد شد (یا حتی از نظر قانونی مجاز نخواهد بود).
بنابراین، برای رشد این حوزه جدید مهندسی نرم‌افزار، آماده باشید. تقاضای بیشتری برای متخصصین در زمینه داده و مهندسان نرم‌افزاری که می دانند چگونه مدل‌های یادگیری ماشین(ML) و هوش مصنوعی(AI) را ایجاد کنند، وجود خواهد داشت.
۴. توسعه دهندگانی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می کنند در مقابل توسعه‌دهندگانی که از آن استفاده نمی‌کنند، برتری خواهند داشت
ابزارهایی مانند ChatGPT و GitHub Copilot باعث افزایش قابل توجهی در بهره‌وری توسعه‌دهندگانی شدند که یاد گرفتند چگونه از آن‌ها استفاده کنند. چرا کد های تکراری را تایپ کنید در حالی که یک ابزار هوش مصنوعی می‌تواند آن را برای شما انجام دهد؟ چرا در کد خود به دنبال باگ بگردید اگر یک ابزار هوش مصنوعی می‌تواند آن را در چند ثانیه پیدا کند؟ چرا باید بفهمید کد چگونه کار می‌کند در حالی که یک ابزار هوش مصنوعی می‌تواند آن را برای شما توضیح دهد؟ با توجه به روند کنونی، به نظر می‌رسد که به کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی توسط توسعه‌دهندگان ادامه خواهد داشت. هر چه بکارگیری هوش مصنوعی عمومی‌تر شود، تفاوت قابل توجهی در بهره‌وری بین توسعه‌دهندگانی که این ابزارها را به کار گرفته‌اند و کسانی که استفاده نکرده‌اند، وجود خواهد داشت. این تفاوت به وضوح قابل مشاهده خواهد بود. بنابراین، اگر هنوز شروع به آشنایی با این ابزارها نکرده‌اید، بهتر است به زودی شروع کنید.
۵. رشد دستمزد توسعه دهندگان CRUD متوقف خواهد شد
بسیاری از شرکت‌های توسعه نرم‌افزار، به خصوص کسب‌وکارهای کوچک، وجود دارند که توسعه‌دهندگان فقط کارهای نسبتاً ابتدایی مانند ساخت برنامه‌هایی با قابلیت CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف) را انجام می‌دهند. این نرم افزارها هنوز مورد تقاضا هستند و نیاز به دانش برنامه‌نویسی دارند؛ بنابراین توسعه‌دهندگانی که در این حوزه کار می‌کنند، درآمد معقولی دارند. هر چند، این موضوع در حال تغییر است. با ابزارهایی مانند ChatGPT، موانع ورود به این حوزه به شدت کاهش یافته است. اکنون، شخصی که به تازگی با توسعه نرم افزار آشنا شده است، می‌تواند با استفاده از ChatGPT یک برنامه کاملاً کارآمد بسازد. طبق قوانین اقتصاد، اگر ورود به یک حرفه راحت‌تر شود، درآمد آن حرفه کاهش خواهد یافت. بنابراین، همیشه خود را در مورد موضوعات فنی چالش برانگیز مانند مقیاس‌پذیری، DevOps، CI/CD، الگوریتم‌های بهبود عملکرد و غیره به روز نگه دارید.
۶. تقاضا برای ابزارهایی که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را بررسی می کنند، بیشتر خواهد شد
ابزارهای هوش مصنوعی تولید محتوای متنوع را بسیار آسان کرده‌اند. مقالات تولید شده توسط هوش مصنوعی به عنوان نوشته‌های انسانی به ویدیوهای deepfake ارائه می‌شوند. به علاوه، این تکنولوژی‌ها علاوه بر افزایش بهره‌وری تولید محتوا، مشکلات زیادی را ایجاد می‌کنند. یکی از این مشکلات این است که هوش مصنوعی تبلیغات و اطلاعات نادرست را در فضای مجازی افزایش می‌دهد. مشکل مهم دیگر این است که دانشجویان اکنون به جای انجام تحقیقات و نوشتن مقاله توسط خودشان، می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی، یک مقاله را ایجاد کنند. با این حال، ابزارهای هوش مصنوعی وجود دارند که می توانند محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را شناسایی کنند. با توجه به اینکه این مشکلات به احتمال زیاد افزایش خواهند یافت، تقاضای این ابزارها نیز افزایش خواهد یافت.
۷. TypeScript + React روش استاندارد ساخت Front-end خواهد بود
در سال ۲۰۱۶، کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های بسیاری از جاوااسکریپت وجود داشتند که بیشتر آن‌ها راه‌های مختلفی برای انجام یک کار داشتند. این موضوع باعث ناراحتی توسعه‌دهندگان front-end میشد، زیرا هیچ گونه تضمینی برای این وجود نداشت که فریم‌ورکی که در یک شغل استفاده می کردند، در شغل دیگری قابل استفاده باشد، بنابراین آن‌ها مجبور بودند فریم‌ورک‌های جدیدی را یاد بگیرند. برای کسانی که می‌خواستند توسعه‌دهنده front-end شوند، وضعیت حتی گیج‌کننده ترهم بود. گزینه‌های زیادی وجود داشت و آن‌ها نمی‌دانستند از کجا باید شروع کنند. همه ی این فریم‌ورک‌ها هنوز هم وجود دارند، اما به مرور توسط یک کتابخانه جاوااسکریپتی به نام React جایگزین شدند. همچنین، به ندرت کسی از VanillaJS(به کدی گفته می‌شود که با استفاده از خود زبان جاوا اسکریپت و بدون استفاده از کتابخانه‌های جانبی مانند jQuery نوشته شده است) استفاده می کند. شرکت‌های بیشتری TypeScript را به کار می‌گیرند زیرا ایمنی تایپ را به کد نویسی اضافه می‌کند و اشتباه را سخت‌تر می کند. بنابراین، اگر شما یک توسعه‌دهنده front-end تازه کار هستید و نمی‌دانید از کجا باید شروع کنید، تمرکز بر یادگیری TypeScript و React بهترین گزینه خواهد بود.
۸.توسعه دهندگان Front-end وابستگی خود به تست دستی را کاهش می دهند
به صورت سنتی، توسعه دهندگان UI تغییرات خود را به صورت دستی بررسی می کردند. یک برنامه نویس عملکرد برخی از دکمه ها را تغییر می دهد، برنامه را اجرا کرده و می‌بیند که آیا تغییرات به درستی اعمال شده‌اند یا خیر. این روش به نسبت قابل اعتماد بود، اما زمان‌بر هم بود. خوشبختانه، امروزه ابزارهای زیادی برای خودکارسازی فرآیند تست رابط کاربری وجود دارد. یک اسکریپت می‌تواند با عناصر رابط کاربری تعامل کرده و موقعیت آن‌ها را به جای یک کاربر بررسی کند. همچنین روش‌های جدیدی برای ساخت front-end وجود دارد، مانند TDD برای front-end ، که تا چند سال پیش کاملاً غیرقابل تصور بود. همه ی این ابزارها و تکنیک‌ها به طور گسترده‌ای شناخته شده نیستند، اما تعداد بیشتری از توسعه‌دهندگان front-end آن‌ها را کشف خواهند کرد. این روند ادامه خواهد داشت و تعداد کمتری از توسعه‌دهندگان به تست دستی ، اتکا خواهند کرد.
۹.ما صفحات وب غیر قابل دسترسی بیشتری را مشاهده خواهیم کرد، حتی در وب سایت های معتبر
اگر چه اتکا به ابزارهای خودکار برای اعتبار سنجی UI سریعتر از آزمایش دستی است، اتکای بیش از حد به آن باعث بروز مشکلاتی می شود . تفاوت بزرگی بین صفحات وبی که ۶-۸ سال پیش ساخته شده اند و صفحات جدید وجود دارد. در آن زمان، بارگذاری عناصر ناهمگام(asynchronous) به طور گسترده‌ای پذیرفته شد. با این حال، بیشتر محتوای صفحه همچنان به صورت همگام بارگذاری میشد. در آن زمان توسعه‌دهندگان عمیقا به تجربه کاربری (UX) اهمیت می‌دادند. امروزه، صفحات وب بیشتری ارائه می‌شوند که در آن ها تجربه کاربری کاهش یافته است. بسیار رایج است که کاربر در حین تلاش برای کلیک روی یک المان، به طور ناخواسته روی المان دیگری کلیک کند زیرا در همان زمان، یک المان دیگر به صورت ناهمگام بارگذاری شده است. یکی دیگر از مشکلات اساسی که گاهی اوقات حتی در وب‌سایت‌های بزرگ و معتبر نیز مشاهده می‌شود، ناپدید شدن نشانگر موس است. اگر قسمتی از متنی که می‌خواهید ویرایش کنید را انتخاب کرده باشید، نمی‌توانید ببینید که آیا درست انتخاب کرده اید یا خیر زیرا نشانگر موس وجود ندارد. بزرگترین علت این مشکلات، اتکا بیش از حد به اتوماسیون تست و استفاده کم از تست دستی است. برخی شرکت‌ها حتی تا آنجا پیش می‌روند که تیم QA خود را کنار می گذارند. با این حال، اگر تغییرات خود را چندین بار در روز به تیم تولید انتقال می دهید و هرگز به صورت دستی بررسی نمی کنید که UI هنوز همانطور که انتظار می رود به نظر می‌رسد و کار می کند یا خیر، مطمئناً در یک نقطه، با یک یا چند مورد از انواع مشکلات ذکر شده در بالا برخورد خواهید کرد. متاسفانه، بر اساس آنچه که در حال حاضر به عنوان “بهترین شیوه‌های اجرایی” در توسعه UI در نظر گرفته می‌شود، انتظار می‌رود که این مشکلات قبل از بهبود وضعیت، بدتر شوند. بنابراین، در سال ۲۰۲۴، انتظار داشته باشید که صفحات وب غیر قابل دسترس بیشتری را ببینید.
۱۰.افزایش محبوبیت فن آوری بلاکچین تا پایان سال وجود خواهد داشت
آیا متوجه شده اید که گاهی اوقات همه شروع به صحبت در مورد بلاک چین می کنند و سپس همه چیز فراموش می شود؟ خیلی وقت پیش نبود که Web3 و NFTها خیلی داغ و جدید بودند. اما در حال حاضر هیچ کس در مورد آن ها صحبت نمی کند.
این محبوبیت وسپس فراموشی از یک الگو پیروی می کند. محبوبیت تکنولوژی بلاکچین همیشه همزمان با یک رویداد خاص در دنیای ارز دیجیتال همراه است که به عنوان Bitcoin halving شناخته می شود.
Bitcoin halving هر چهار سال یکبار اتفاق می افتد زیرا در الگوریتم بلاک چین بیت کوین ساخته شده است. هنگامی که این اتفاق می افتد، پاداش استخراج بیت کوین به نصف کاهش می یابد. این باعث می شود ارزش Bitcoin به شدت افزایش یابد.
سایر ارزهای دیجیتال نیز بر اساس تکنولوژی بلاک چین هستند و به شدت تحت تاثیر آنچه برای بیت کوین اتفاق می افتد قرار دارند. به عنوان مثال، اتریوم، که نمایانگر ستون فقرات بسیاری از فن آوری های مختلف و نه فقط یک ارز دیجیتال است، دارای الگویی مشابه نوسان قیمت بیت کوین است. هنگامی که قیمت بیت کوین به شدت افزایش می یابد، اتریوم نیز افزایش می یابد.
halving بعدی قرار است تا پایان سال ۲۰۲۴ اتفاق بیفتد. بنابراین، شما باید انتظار گفتگوهای بیشتری در مورد بلاک چین ها داشته باشید.
به نظر می‌رسد که در آینده، Web3 یا NFTها ممکن است دوباره به رواج برسند.( Web3 یک نسخه جدید از وب است که از تکنولوژی‌های بلاکچین، اقتصاد مبتنی بر توکن و غیره استفاده می‌کند . NFTها یا توکن‌های غیر قابل معامله، ارزهای دیجیتالی هستند که برای نشان دادن مالکیت یا حقوق در یک شرکت، املاک و مستغلات و غیره استفاده می‌شوند.)
جمع بندی
این نوع پیش بینی ها همیشه سرگرم کننده هستند. همچنین جالب خواهد بود که در پایان سال ۲۰۲۴ دوباره به آن ها مراجعه کنید تا ببینید که چقدر دقیق هستند.
آیا با پیش بینی های گفته شده موافق هستید؟ آیا جنبه های مهم دیگری از صنعت فناوری وجود دارد که در این مقاله گفته نشده باشد؟ علاقه مندیم نظر شما را در مورد روند تکنولوژی بدانیم پس نظرات خود را با ما در میان بگذارید.