مدل قدرتمند Qwen3‑Coder‑480B‑A35B‑Instruct جدیدترین محصول Alibaba در حوزه هوش مصنوعی است که برای کدنویسی حرفه‌ای و خودکار طراحی شده است. این مدل به‌ عنوان یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های open-source AI coder معرفی شده و با ویژگی‌هایی چون زمینه طولانی ۲۵۶K توکن، پشتیبانی از tool calling (اجرای خودکار ابزارها) ، آموزش با Code RL، قابلیت‌های بی‌نظیری را برای توسعه‌ دهندگان فراهم کرده است.

این مدل در دسته مدل‌های عامل‌ محور (Agentic) قرار می‌گیرد، یعنی قادر است به‌ صورت مستقل، هدفمند و چندمرحله‌ای تصمیم‌گیری و عمل کند؛ همان‌طور که در سیستم‌های عامل‌پایه یا Agent-Based مشاهده می‌شود.

🔍 ویژگی‌های کلیدی Qwen3‑Coder‑480B‑A35B‑Instruct

عملکرد فوق‌العاده در Benchmarks 

  • امتیاز ۶۹.۶٪ در SWE‑Bench Verified (نسخه ۵۰۰ گردش)، عملکردی فراتر از GPT‑۴.۱

  • پیشتاز در تسک‌های پیچیده کدنویسی ایجنت محور و تعامل چندمرحله‌ای با ابزارها

معماری و مقیاس‌پذیری 

  • دارای ۴۸۰ میلیارد پارامتر MoE با فعال‌سازی تنها ۳۵ میلیارد پارامتر

  • پشتیبانی از زمینه طولانی ۲۵۶K توکن (قابل افزایش تا ۱ میلیون با YaRN)

  • نسخه‌های کم‌حجم‌تر با کمترین مصرف GPU و حافظه (FP8 Quantized) برای کاربردهای سازمانی یا محلی

ابزارها و ادغام آسان 

  • ابزار CLI رسمی با نام Qwen Code برای توسعه تعاملی و Agentic

  • ادغام آسان با پلتفرم‌های Ollama، LMStudio، llama.cpp و DashScope

  • پشتیبانی کامل از ابزارخوانی خودکار (tool calling) در پروژه‌های مهندسی نرم‌افزار

🚀 قابلیت‌های عامل‌ محور Qwen3‑Coder چیست؟

  • تعامل چند مرحله‌ای با محیط برای اصلاح، بررسی و اجرای Pull Requestها

  • اجرای وظایف متوالی بدون دخالت انسان (مثلاً ایجاد تست، اصلاح خطا و commit)

  • پشتیبانی از Agent RL و Code RL برای آموزش رفتاری مبتنی‌بر بازخورد عملکرد

🔧 تنظیمات توصیه‌ شده برای توسعه‌دهندگان

پارامترمقدار پیشنهادی
temperature۰.۷
top_p۰.۸
top_k۲۰
repetition_penalty۱.۰۵
max_tokens۶۵,۵۳۶ یا بیشتر با پشتیبانی سفارشی

دسترسی آسان:
  • APIهای DashScope و Fireworks

  • اجرای محلی با Hyperbolic API یا Unsloth

  • نسخه FP8 برای کاهش مصرف منابع تا ۲۲۰ GB

🌐 به‌ روزرسانی‌های رسانه‌ای و بازخورد کاربران

  • Reuters Alibaba :این مدل را «پیشرفته‌ترین مدل کدنویسی تا به امروز» معرفی کرده

  • SCMP: این مدل رقیبی جدی برای Claude Sonnet‑۴ و GPT‑۴.۱ است

  • Medium / Joe Njenga: «عملکرد آن جادویی است و اجرای محلی‌اش با OpenRouter شگفت‌انگیز»

  • Reddit: تجربه‌های موفق اجرا روی کارت‌های GPU بالا و بحث درباره عملکرد واقعی در CI/CD

✅ مزایای رقابتی نسبت به مدل‌های مشابه (H2)

ویژگیQwen3‑Coder‑480BGPT‑۴.۱Claude Sonnet‑۴
Agentic Codingبلهمحدودبله
زمینه طولانی256K نیتیو (تا 1M)محدود200K
ابزارخوانی خودکاربلهبلهبله
Open‑source بودن✔️
FP8 Quantized نسخه✔️

📌 نتیجه‌گیری

Qwen3‑Coder‑480B‑A35B‑Instruct نه‌ تنها از نظر قدرت کدنویسی، بلکه در ایجاد عامل‌های هوشمند (AI Agents) پیشرو است. پشتیبانی از زمینه بلند، ابزار خوانی، قابلیت اجرای خودکار و آموزش با Code RL، آن را به انتخابی ممتاز برای تیم‌های توسعه حرفه‌ای تبدیل کرده است.

📣 هم‌اکنون نسخه رایگان را آزمایش کنید یا اجرای سازمانی آن را برنامه‌ریزی کنید. همچنین می‌توانید آن را در خط تولید CI/CD خود وارد کرده و به‌کمک هوش مصنوعی، سرعت و کیفیت توسعه نرم‌افزار را متحول کنید.