مدل قدرتمند Qwen3‑Coder‑480B‑A35B‑Instruct جدیدترین محصول Alibaba در حوزه هوش مصنوعی است که برای کدنویسی حرفهای و خودکار طراحی شده است. این مدل به عنوان یکی از پیشرفتهترین مدلهای open-source AI coder معرفی شده و با ویژگیهایی چون زمینه طولانی ۲۵۶K توکن، پشتیبانی از tool calling (اجرای خودکار ابزارها) ، آموزش با Code RL، قابلیتهای بینظیری را برای توسعه دهندگان فراهم کرده است.
این مدل در دسته مدلهای عامل محور (Agentic) قرار میگیرد، یعنی قادر است به صورت مستقل، هدفمند و چندمرحلهای تصمیمگیری و عمل کند؛ همانطور که در سیستمهای عاملپایه یا Agent-Based مشاهده میشود.
🔍 ویژگیهای کلیدی Qwen3‑Coder‑480B‑A35B‑Instruct
عملکرد فوقالعاده در Benchmarks
امتیاز ۶۹.۶٪ در SWE‑Bench Verified (نسخه ۵۰۰ گردش)، عملکردی فراتر از GPT‑۴.۱
پیشتاز در تسکهای پیچیده کدنویسی ایجنت محور و تعامل چندمرحلهای با ابزارها
معماری و مقیاسپذیری
دارای ۴۸۰ میلیارد پارامتر MoE با فعالسازی تنها ۳۵ میلیارد پارامتر
پشتیبانی از زمینه طولانی ۲۵۶K توکن (قابل افزایش تا ۱ میلیون با YaRN)
نسخههای کمحجمتر با کمترین مصرف GPU و حافظه (FP8 Quantized) برای کاربردهای سازمانی یا محلی
ابزارها و ادغام آسان
ابزار CLI رسمی با نام Qwen Code برای توسعه تعاملی و Agentic
ادغام آسان با پلتفرمهای Ollama، LMStudio، llama.cpp و DashScope
پشتیبانی کامل از ابزارخوانی خودکار (tool calling) در پروژههای مهندسی نرمافزار
مطالب مرتبط : تطبیق یا تحریف واقعیت؟ دام شخصی سازی AI
🚀 قابلیتهای عامل محور Qwen3‑Coder چیست؟
تعامل چند مرحلهای با محیط برای اصلاح، بررسی و اجرای Pull Requestها
اجرای وظایف متوالی بدون دخالت انسان (مثلاً ایجاد تست، اصلاح خطا و commit)
پشتیبانی از Agent RL و Code RL برای آموزش رفتاری مبتنیبر بازخورد عملکرد
🔧 تنظیمات توصیه شده برای توسعهدهندگان
پارامتر | مقدار پیشنهادی |
---|---|
temperature | ۰.۷ |
top_p | ۰.۸ |
top_k | ۲۰ |
repetition_penalty | ۱.۰۵ |
max_tokens | ۶۵,۵۳۶ یا بیشتر با پشتیبانی سفارشی |
APIهای DashScope و Fireworks
اجرای محلی با Hyperbolic API یا Unsloth
نسخه FP8 برای کاهش مصرف منابع تا ۲۲۰ GB
🌐 به روزرسانیهای رسانهای و بازخورد کاربران
Reuters Alibaba :این مدل را «پیشرفتهترین مدل کدنویسی تا به امروز» معرفی کرده
SCMP: این مدل رقیبی جدی برای Claude Sonnet‑۴ و GPT‑۴.۱ است
Medium / Joe Njenga: «عملکرد آن جادویی است و اجرای محلیاش با OpenRouter شگفتانگیز»
Reddit: تجربههای موفق اجرا روی کارتهای GPU بالا و بحث درباره عملکرد واقعی در CI/CD
✅ مزایای رقابتی نسبت به مدلهای مشابه (H2)
ویژگی | Qwen3‑Coder‑480B | GPT‑۴.۱ | Claude Sonnet‑۴ |
---|---|---|---|
Agentic Coding | بله | محدود | بله |
زمینه طولانی | 256K نیتیو (تا 1M) | محدود | 200K |
ابزارخوانی خودکار | بله | بله | بله |
Open‑source بودن | ✔️ | ❌ | ❌ |
FP8 Quantized نسخه | ✔️ | ❌ | ❌ |
📌 نتیجهگیری
Qwen3‑Coder‑480B‑A35B‑Instruct نه تنها از نظر قدرت کدنویسی، بلکه در ایجاد عاملهای هوشمند (AI Agents) پیشرو است. پشتیبانی از زمینه بلند، ابزار خوانی، قابلیت اجرای خودکار و آموزش با Code RL، آن را به انتخابی ممتاز برای تیمهای توسعه حرفهای تبدیل کرده است.
📣 هماکنون نسخه رایگان را آزمایش کنید یا اجرای سازمانی آن را برنامهریزی کنید. همچنین میتوانید آن را در خط تولید CI/CD خود وارد کرده و بهکمک هوش مصنوعی، سرعت و کیفیت توسعه نرمافزار را متحول کنید.