سرمایه گذاری در هوش مصنوعی open-source با فراهم کردن فرصت‌های نوآورانه و کاهش هزینه‌ها، به شرکت‌ها کمک کند تا در این حوزه پیشرو باشند.
هوش مصنوعی open-source برای Alibaba و استارتاپ های هوش مصنوعی چینی، فرصتی برای تجاری سازی سریع تر و کسب شناخت جهانی فراهم می‌کند. بسیاری از مردم، به ویژه کسانی که با چین یا زبان چینی آشنایی ندارند، احتمالاً نمی‌دانند چگونه این مدل‌ها را امتحان کنند.
خبر خوب این است که واقعاً این کار سخت نیست! بسیاری از مدلهای هوش مصنوعی چینی در خارج از کشور بیشتر از آنچه انتظار دارید قابل دسترسی هستند. شما می‌توانید به راحتی با ثبت نام در وب سایت‌های یا استفاده از پلتفرم‌هایی مانند Hugging Face به اکثر آنها دسترسی پیدا کنید.
روند open-source کردن مدلهای هوش مصنوعی در حال افزایش است و دسترسی به آنها را برای مخاطبان خارج از کشور آسان‌تر می‌کند.
نمونه های سرمایه گذاری در هوش مصنوعی open-source
به عنوان مثال، Qwen (یا به چینی ، Tongyi Qianwen) مدل اصلی هوش مصنوعی Alibaba است. برخلاف رقبای داخلی مانند Baidu ، ByteDance ،Tencent ، شرکت Alibaba تصمیم گرفته این مدل را به صورت open-source ارائه دهد و به توسعه دهندگان و مشتریان تجاری اجازه دهد آن را به صورت رایگان استفاده کنند.
این مدل که در ماه ژوئن به روزرسانی ۲.۰ را دریافت کرد، در سطح بین‌المللی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. در رتبه بندی اخیر Hugging Face که عملکرد همه مدلهای زبانی open-source بزرگ را مقایسه می‌کند، Qwen2 در صدر قرار گرفت و از مدلهای Meta’s Llama 3 و Microsoft’s Phi-3 پیشی گرفت.
به همین ترتیب، چندین استارتاپ چینی مانند DeepSeek و ۰۱.AI نیز تصمیم گرفته‌اند مدلهای خود را open-source کنند و عملکرد محصولات آنها نیز جایگاه بالایی در لیست رتبه بندی کسب کرده است. این شرکت‌ها مدلهای خود را به صورت رایگان به افراد داخل و خارج از چین ارائه می‌دهند.
مطالب مرتبط : قیمت داده های آموزشی هوش مصنوعی بسیار بالا است
آیا open-source کردن مدلهای هوش مصنوعی، تصمیم تجاری خوبی است؟
برای Alibaba ، این یک استراتژی برای رشد تجارت ابری آنها است. Kevin Xu ، بنیان گذار Interconnected Capital، می‌گوید: «از نظر اقتصادی ، اگر مدل open-source آنها محبوب شود، افراد بیشتری از Alibaba Cloud برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد و این به نفع کسب و کار Alibaba Cloud است.»
Alibaba در زمینه هوش مصنوعی open-source فعالیت های گوناگونی انجام داده است. از انتشار مدلهای خود به عموم تا ساخت یک پلتفرم open-source که شبیه Hugging Face است. این فعالیت ها با هدف جذب جامعه هوش مصنوعی در چین است تا بیشتر افراد برای استفاده از سرورهای Alibaba Cloud ثبت نام کنند و هزینه بپردازند.
حتی برای استارتاپ‌های هوش مصنوعی چینی که در تجارت ابری نیستند، هوش مصنوعی open-source همچنان یک راهکار برای تجاری سازی سریع‌تر ارائه می‌دهد. از نظر توسعه، هوش مصنوعی open-source به استارتاپ‌ها اجازه می‌دهد مدلهای open-source شناخته شده مانند Llama از Meta را به کار گیرند تا فرآیند توسعه محصولات خود را تسریع کنند. از نظر بازار، استارتاپ ها را وادار می‌کند به مدلهای معماری جایگزین فکر کنند که می‌تواند به آنها کمک کند از جریان اصلی متمایز شوند.
برای شرکت های کوچکتر در صنعت LLM، توسعه مدلی که بتواند با GPT-4 یا Gemini رقابت کند، بسیار سخت است، زیرا OpenAI و Google منابع محاسباتی غنی دارند. این مشکل برای شرکت‌های چینی حتی بیشتر است. زیرا کنترل‌های صادراتی آمریکا اجازه دسترسی به چیپ‌های پیشرفته را نمی دهد. بنابراین شرکت های چینی با کمبود GPU مواجه هستند.
Eugene Cheah ، بنیان‌گذار پلتفرم هوش مصنوعی متن باز Recursal AI، می‌گوید :”گروه‌های چینی تمایل دارند روی ایده‌های جسورانه برای بهبود مدل‌ها آزمایش کنند. برخی از این ایده‌ها نتایجی به همراه داشته‌اند که منجر به مدلهای کارآمدتر و ارزان‌تر شده است. در نتیجه می‌تواند برای مشتریان با بودجه محدود جذاب باشد و به شرکت‌های چینی کمک کند در کنار غول‌های هوش مصنوعی، یک بازار تخصصی پیدا کنند”.
چرا سرمایه گذاری در هوش مصنوعی open-source مهم است؟
مدلهای هوش مصنوعی open-source آینده‌ای را نشان می‌دهند که در آن صنعت هوش مصنوعی فقط تحت سلطه شرکت‌های بزرگی مانند OpenAI، Microsoft و Google نیست. همچنین دانشمندان و شرکت‌های چینی قادر به ایجاد مدلهای زبانی open-source پیشرفته‌ای هستند که حتی می‌توانند از محصولات رقبای غربی خود پیشی بگیرند.
سرمایه گذاری در هوش مصنوعی open-source می‌تواند فرصت‌های بزرگی را فراهم کند. به شرط آنکه به درستی و با توجه به چالش‌های موجود انجام شود. با بهره‌گیری از مزایای این فناوری و سرمایه‌گذاری در بخش‌های مناسب، شرکت‌ها می‌توانند به رشد و توسعه پایدار دست یابند.
