WisdomAI  با رونمایی از Proactive Agents، تحلیلگران داده هوش مصنوعی ۲۴/۷ را به شرکت‌ها می‌آورد

شرکت نوآور WisdomAI اخیراً با معرفی سیستم Proactive Agents گامی جدید در تحول هوش مصنوعی در حوزه تحلیل داده برداشته است. این هوش مصنوعی مستقل قادر است مانند یک تحلیل‌گر داده واقعی، به ‌صورت ۲۴ ساعته شاخص‌های کسب‌ و ‌کار را رصد کرده، تشخیص ناهنجاری انجام دهد، و با شناسایی علت‌های بنیادین، علت تغییرات را بدون نیاز به نیروی انسانی استخراج کند. این تحول، توانایی تیم تحلیل داده را افزایش می‌دهد و با دمکراتیزه‌ سازی تحلیل داده‌ها، امکان استفاده از ابزارهای حرفه‌ای تحلیل حتی برای کارکنان غیرمتخصص فراهم می‌شود  و راه را برای تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر هموار می‌سازد. ادامه مقاله را از دست ندهید!

Proactive Agents چیست؟

سیستم  Proactive Agents، نوعی هوش مصنوعی مستقل است که همواره فعال بوده و متریک  ها(Metric)  را بدون وقفه نظارت می‌کند، تشخیص ناهنجاری می‌دهد، و با استفاده از تحلیل ریشه‌ای ، علل تغییرات را شناسایی می‌کند. این «تحلیل‌گر داده مجازی» با گسترش ظرفیت تیم‌های داده، بهره‌وری سازمان را افزایش می‌دهد و نیاز به جذب نیروی انسانی بیشتر را کاهش می‌دهد.  

چرا WisdomAI متفاوت است؟

Knowledge Fabric  هسته فناوری WisdomAI را تشکیل می‌دهد— این لایه داده‌های مختلف را با اطلاعات و اهداف واقعی سازمان مرتبط می‌کند تا تحلیل‌ها دقیق‌تر و کاربردی‌تر باشند. بر خلاف مدل‌های زبان عمومی، این ساختار زمینه‌ای کمک می‌کند تا سیستم از تولید اطلاعات غلط (hallucination)  در تحلیل داده‌ها جلوگیری کند. به‌ عبارت دیگر، سیستم به‌ جای حدس، برنامه‌های واقعی مانند SQL یا Python را اجرا می‌کند—و این برنامه‌ها قابل اعتبارسنجی هستند.

 عملکرد فوق‌العاده در سطح سازمان‌های بزرگ

شرکت‌هایی مانند ConocoPhillips و Cisco به‌ عنوان مشتریان بزرگ WisdomAI  چالش‌هایی نظیر نیاز به دقت ۹۰٪ را مطرح کرده‌اند که با موفقیت برآورده شده است. در Cisco، این سیستم به تحلیل هشت میلیارد دلار هزینه‌های خرید و تأمین منابع کمک می‌کند. همچنین از دید مشتری دیگری، Homestory، این هوش مصنوعی توانسته مانع‌های ناشی از کمبود نیرو را حذف کرده و بهره‌وری تیم BI را به‌ طور چشمگیری افزایش دهد.

 نصب و استقرار آسان با زبان طبیعی

با وجود پیچیدگی فناوری، راه‌اندازی Proactive Agents بسیار ساده است. کاربران می‌توانند با عبارات طبیعی همانند “اگر N رخ داد، تحلیل کن” پیکربندی اولیه را انجام دهند. سپس در محیط sandbox  تست کرده و پس از تایید، استقرار واقعی را آغاز کنند.

مطالب مرتبط :  بهینه‌ سازی ایجنت‌های هوش مصنوعی با حافظه مهارت محور Memp

چرا ابزارهای BI سنتی کافی نیستند؟

 ابزارهای BI قدیمی مانند داشبوردها فقط بخش کوچکی از نیازهای تحلیلی سازمان را پوشش می‌دهند. WisdomAI معتقد است این ابزارها برای ۸۰٪ کاربردها پاسخ ‌گو نیستند و لذا تمرکز خود را به موارد عملیاتی گذاشته که در آن نیاز به تحلیل پیچیده و فوری وجود دارد. این رویکرد، امکان نفوذ در سازمان‌هایی را فراهم کرده که قبلا از Tableau و Power BI استفاده می‌کردند.

 نتیجه‌ گیری

 Proactive Agents، تحولی در هوش تجاری ایجاد کرده‌اند: تحلیلی همیشگی، دقیق و بدون توقف که با استفاده از Knowledge Fabric، تحلیل علّی دقیق و امکان استقرار با زبان طبیعی، تیم‌های داده را توانمند می‌سازند. این سیستم، مانند تحلیل‌گری که هرگز نمی‌خوابد و تعطیلی ندارد، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های پیچیده‌ی امروزی، به بینش‌های رقابتی دست یابند.

برای کسب اطلاعات بیشتر، مشاهده دمو یا بررسی کاربرد Proactive Agents در سازمان خود، هم‌اکنون از سایت رسمی WisdomAI بازدید کنید یا درخواست دمو دهید—همین امروز آینده هوش تجاری را تجربه کنید!