ورود سرورهای هوش مصنوعی (AI-centric) به بازار HPC (محاسبات با کارایی بالا)، این صنعت را با رشد بی ‌سابقه‌ای مواجه کرده است. کاربردهای پیچیده و نیاز به پردازش‌های سریع و سنگین، از جمله در حوزه‌های پزشکی، مالی و علمی، سبب شده است که شرکت‌هایی مانند NVIDIA و Cerebras با عرضه سرورهای مجهز به GPU و شتاب‌ دهنده‌ها، جایگاه مهمی در این بازار پیدا کنند. این سرورها با توانایی پردازش حجم عظیمی از داده‌ها، تقاضا برای زیرساخت‌های جدید HPC را به شدت افزایش داده‌اند.

در گذشته، HPC تنها در زمینه‌های علمی و تحقیقاتی مورد استفاده قرار می‌گرفت، اما با ورود هوش مصنوعی، کاربردهای جدیدی برای این سرورها تعریف شده است. از جمله این کاربردها می‌توان به تحلیل داده‌های حجیم، مدل ‌سازی‌های مالی و پیش‌ بینی‌های صنعتی اشاره کرد.

هم ‌اکنون این فناوری‌ها با استفاده از HPC، نتایج دقیقی در زمان کمتر ارائه می‌دهند. به عنوان مثال، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و سیستم‌های یادگیری ماشینی به عنوان اصلی ‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی، نیاز به پردازش گسترده دارند که تنها از طریق سرورهای پیشرفته HPC قابل اجراست.

مطالب مرتبط : فناوری جدید فشرده‌ سازی شفاف در SSD – ذخیره‌ سازی بیشتر و نگرانی کمتر

HPC چیست؟

HPC (High-Performance Computing) به معنای “پردازش با کارایی بالا” است و به استفاده از سیستم‌های کامپیوتری قدرتمند برای انجام محاسبات پیچیده و سنگین در زمانی کوتاه اشاره دارد. این سیستم‌ها شامل خوشه‌های بزرگ از سرورها، پردازنده‌ها (CPU) و واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) هستند که به طور همزمان کار می‌کنند تا مسائلی را حل کنند که با سیستم‌های معمولی ممکن نیست.

HPC برای حل مسائل محاسباتی حجیم و پیچیده در کوتاه ‌ترین زمان ممکن طراحی شده و به عنوان زیرساخت اصلی برای بسیاری از پیشرفت‌های فناورانه در علوم مختلف به کار گرفته می‌شود.

علاوه بر برنامه‌های علمی و مهندسی، محاسبات فنی شامل حوزه‌ها و بازارهای مرتبطی مانند تحلیل اقتصادی، تحلیل مالی، انیمیشن، بازی‌های مبتنی بر سرور، تولید و مدیریت محتوای دیجیتال، مدل‌ سازی هوش تجاری و برنامه‌های کاربردی پایگاه داده امنیت ملی نیز می‌شود.

کاربردهای سرورهای HPC در هوش مصنوعی

آموزش مدل‌های یادگیری ماشین: هوش مصنوعی نیازمند پردازش و تحلیل حجم‌های بزرگ داده است که این وظایف در سرورهای HPC انجام می‌شود.
پیش ‌بینی‌های علمی و صنعتی: از جمله پیش ‌بینی‌های آب و هوایی، مدل ‌سازی اقتصادی، و تحلیل‌های مالی.
تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده : شامل پردازش داده‌های تصویری، صوتی، و متنی در مقیاس بزرگ.
مدل ‌سازی و شبیه ‌سازی : در علوم فیزیک، شیمی، زیست ‌شناسی و هواشناسی برای شبیه‌ سازی سیستم‌های پیچیده.

هوش مصنوعی و HPC اکنون به طور متقابل یکدیگر را تقویت می‌کنند . AI نیازمند محاسبات سریع‌تر و پیچیده‌تر است و HPC ابزارهای لازم برای انجام این محاسبات را فراهم می‌کند.

افزایش تقاضا برای سرورهای AI-centric

تقاضا برای سرورهای متمرکز بر AI، به ویژه در صنایع بزرگ، به سرعت در حال رشد است. سرورهای AI-centric با توانایی پردازش سریع و موثر داده‌های پیچیده، نقش کلیدی در بهبود کارایی و بهره ‌وری شرکت‌ها دارند. این سرورها به طور خاص در مراکز داده سازمانی بزرگ نصب می‌شوند و کاربردهایی مانند تحلیل داده‌های عظیم، یادگیری عمیق و پردازش‌های هوش مصنوعی را انجام می‌دهند.

در کنار رشد AI، فناوری‌های پیشرفته دیگری مانند محاسبات کوانتومی نیز در حال ظهور هستند. این فناوری‌ها که به ‌ویژه برای انجام محاسبات پیچیده و با حجم بالا طراحی شده‌اند، تا سال‌های آینده سهم مهمی از بازار HPC را به خود اختصاص خواهند داد. انتظار می‌رود تا سال ۲۰۲۵، محاسبات کوانتومی به نقطه عطفی در توسعه این صنعت تبدیل شود و بازار آن به بیش از ۱ میلیارد دلار برسد.

تحقیقات Hyperion و پیش ‌بینی رشد بازار

طبق گزارش جدید Hyperion Research، سرورهای متمرکز بر هوش مصنوعی رشد بازار HPC را در سال ۲۰۲۳ نزدیک به ۳۷% افزایش داده‌اند. این رشد عمدتاً به دلیل تقاضای زیاد برای سرورهای پیشرفته جهت پردازش مدل‌های زبان‌های بزرگ و سیستم‌های GPU محور است. پیش ‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۸ این روند ادامه یابد و بیش از ۱۳.۶ میلیارد دلار به ارزش بازار HPC اضافه کند. در عین حال، شرکت‌های تازه‌ای نیز به این بازار وارد شده‌اند و نقش مهمی در تأمین نیازهای آن ایفا می‌کنند.

چشم‌ انداز آینده

هوش مصنوعی با ورود به فرآیندهای سنتی HPC، نیازهای جدیدی را در این بازار ایجاد کرده است. این تغییرات باعث شده شرکت‌های غیرسنتی مانند NVIDIA، SambaNova و SuperMicro به بازیکنان اصلی تبدیل شوند و به رشد بازار کمک کنند.

انتظار می‌رود که بازار HPC با توجه به نیاز روزافزون به پردازش‌های سنگین و پیچیده، به رشد خود ادامه دهد. با ظهور فناوری‌های جدید مانند هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی، این بازار یکی از محورهای اصلی رشد فناوری در سال‌های آینده خواهد بود.