صحت اطلاعات در استفاده از هوش مصنوعی بسیار حیاتی است زیرا اطلاعات نادرست یا ناقص می تواند منجر به تصمیمات نادرست و خطرناک شود. در حوزه هوش مصنوعی، داده های صحیح و دقیق از اهمیت بسیاری برخوردار هستند زیرا الگوریتم ها و مدل های هوش مصنوعی بر اساس این داده ها عمل می کنند.

 استفاده از داده های نادرست می تواند منجر به تبعیض، ناعدالتی و حتی خطر جانی شود. به عنوان مثال، اگر یک سیستم هوش مصنوعی بر اساس داده های نادرست آموزش دیده باشد، ممکن است تصمیمات نادرستی در مورد تشخیص بیماری ها، پیش بینی جرم و جنایت و یا حتی تصمیمات مهم دیگر بگیرد.

 بنابراین، اطمینان از صحت و دقت داده ها و اطلاعات استفاده شده در مدل های هوش مصنوعی بسیار حیاتی است. برای این منظور، لازم است که داده ها از منابع معتبر و قابل اعتماد جمع آوری شوند و همچنین الگوریتم ها و مدل های هوش مصنوعی به صورت  دقیق آموزش داده شوند. از این رو، توجه به صحت اطلاعات یکی از اصول اساسی در طراحی و استفاده از سیستم های هوش مصنوعی است.

با افزایش استفاده از هوش مصنوعی و امکان تغییر دادن محتوا در اینترنت، نیاز به اطمینان از صحت داده‌ها و برندها از همیشه بیشتر شده است.  Scott Dykstra مشاور فناوری و ‌بنیان ‌گذار استارتاپ Space and Time، در پادکست TechCrunch’s  Chain Reaction podcast  تاکید می کند که باید از اطلاعات و برندها اطمینان حاصل شود .

برای مثال، در زمان فروپاشی صرافی رمزارز  FTX، این سازمان داده‌های داخلی خود را تغییر داده و سرمایه‌گذاران را گمراه کرده بود.  این کار مشابه درخواستی به پایگاه داده برای دریافت سوابق مالی است در صورتی که  اطلاعات در داخل پایگاه داده تغییر داده شده است.در واقع FTX یک سازمان بود که مردم  به عنوان یک برند به آن‌ اعتماد داشتند. این مشکل به فروپاشی FTX محدود نمی شود و در موسسات مالی، انگیزه‌ای برای تغییر سوابق وجود دارد. بنابراین این مشکل به طور مداوم مشاهده می شود .

مطالب مرتبط : شرکت ها با جعل هویت توسط هوش مصنوعی مولد مبارزه می کنند

اما چه راه‌ حلی برای این مشکل وجود دارد؟

از نظرDykstra  راه حل در تأیید داده‌ ها و استفاده از روش zero-knowledge proofs(zk proofs  ) است. در این روش از عملیات‌ های رمزنگاری برای اثبات اعتبار اطلاعات استفاده می شود، بدون اینکه داده‌ ی اصلی افشا شود.

به عبارت دیگر، این الگوریتم به اثبات ‌کننده اجازه می دهد که بدون انتقال هر گونه اطلاعات اضافی، صحت ادعای خود را ثابت کند.

 هر زمان که انگیزه‌ای برای تغییر داده‌ها، قیمت‌ها، دفاتر و مالیات وجود داشته باشد، الگوریتم ZK proofs می تواند برای تأیید و بازیابی داده‌ها مورد استفاده قرار گیرد.

در سطح بالا، الگوریتم ZK proofs  برای تأیید درستی یک موضوع بدون افشای هیچ اطلاعاتی به جز اینکه آیا درست است یا نه، کار می کنند. به عنوان مثال، اگر بخواهم بفهمم امتیاز اعتباری کسی بیش از ۷۰۰ است، اگر چنین چیزی وجود داشته باشد، یک اثبات‌ کننده ZK می تواند به تأیید کننده اطلاع دهد که این موضوع درست است، بدون افشای دقیق عدد مورد نظر.

هدف استارتاپ Space and Time  این است که به عنوان لایه محاسبات قابل تأیید برای web3  با ایندکس‌ گذاری داده‌ ها به صورت off-chain و on-chain عمل کند.

در حال حاضر، این استارتاپ بلاکچین های بزرگی مانند  Ethereum، Bitcoin، Polygon، Sui، Avalanche، Sei  و Aptos  را ایندکس‌ گذاری کرده است و در حال افزودن پشتیبانی برای بلاکچین های دیگر به منظور توانمندی در آینده هوش مصنوعی و فناوری بلاکچین است.

در حال حاضر تیم‌ هایی بر روی ساخت  الگوریتم های  ZK proofs برای یادگیری ماشین یا مدل‌های زبان بزرگ کار می کنند، اما ایجاد این الگوریتم ها ممکن است سال‌ها طول بکشد. این به این معناست که اپراتور مدل می تواند سیستم یا LLM  را دستکاری کند و تائید صحت اطلاعات را با مشکل مواجه کند.

داده‌های هوش مصنوعی به راحتی قابل تأیید نیستند و این نگرانی وجود دارد که به طور موثر قادر به تأیید اجرای صحیح یک مدل زبان بزرگ (LLM) نباشیم.

 از نظر کارشناسان Space and Time نیاز به یک “پایگاه داده‌ غیر متمرکز و در سطح جهانی و همیشه در دسترس” وجود دارد که از طریق زنجیره‌ های بلاکچین ایجاد شود. همه باید به آن دسترسی داشته باشند و نباید انحصاری باشد و راهی برای اجتناب از این موضوع وجود ندارد.

به عنوان مثال، در یک سناریوی فرضی که توسطDykstra   ارائه شده است، یک OpenAI  نمی تواند مالک پایگاه داده‌ای از یک مجله باشد که خبرنگاران برای آن محتوا تولید می ‌کنند. به جای آن، پایگاه داده باید توسط جامعه مالکیت داشته باشد و توسط جامعه به نحوی که به راحتی در دسترس و غیرقابل سانسور باشد، اداره شود.

مطالب مرتبط

چت‌ بات هوش مصنوعی یک نوع نرم‌ افزار یا ربات است که با استفاده از الگوریتم‌ های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی طراحی شده است. این چت بات ها قادرند به صورت خودکار و هوشمندانه با کاربران ارتباط برقرار کنند و به آنها کمک می‌ کنند تا در مواجهه با مشکلات روانی و احساسی خود، احساس حمایت و توجه کنند. همچنین می‌ توانند راهنمایی‌ هایی در زمینه مدیریت استرس، اضطراب، افسردگی و سایر مشکلات روانی ارائه دهند.

در حالی که بحران سلامت روان در میان نسل Z به اوج خود رسیده است، چت‌ بات هوش مصنوعی مانند Earkick  به عنوان کمک‌ های بالقوه در حوزه سلامت روان برای نوجوانان و جوانان ظاهر شده‌ است و بحث در مورد اثر بخشی و استفاده اخلاقی از آن‌ ها بالا گرفته است. این چت بات ها با استفاده از جملات آرامش ‌بخش و راهنمایی های مدیریت استرس، پشتیبانی ۲۴ ساعته را ارائه می دهند . با این حال، بحث میان کارشناسان در مورد این است که آیا عملکرد این ابزارها به عنوان خدمات سلامت روان، واقعی است یا فقط مکانیسم‌ های خود یاری در عصر جدید هستند.

مقابله با بحران سلامت روان

 بحران سلامت روان در میان نسل Z منجر به توسعه مجموعه ‌ای از برنامه‌ های چت ‌بات هوش مصنوعی شده است.به عنوان مثال  Earkick با رابط کاربری دوستانه و راهنمایی های همدلانه، نمایانگر رویکرد صنعت به ارائه کمک‌های فوری و بدون تبعیض است.  به دلیل ماهیت غیرتشخیصی و غیردرمانی این چت‌ باتها، کارایی و ایمنی‌ آن ها تحت بررسی است.

ملاحظات قانونی و اخلاقی

پیشرفت‌ های سریع در فناوری هوش مصنوعی مولد، بحث‌ در مورد مقررات و استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در حمایت از سلامت روان را تشدید کرده است. عدم تأیید توسط FDA  و عدم وجود اطلاعات جامع در مورد کارایی چت بات ها، سوالاتی در مورد قابلیت اعتماد آنها ایجاد می‌ کند. کارشناسان حقوقی و روان‌ شناسی بر نیاز به سلب مسئولیت  و راهنمایی‌ های اخلاقی تأکید دارند تا انتظارات و ایمنی کاربرانی که به دنبال حمایت از این پلتفرم‌ های دیجیتال هستند، مدیریت شود.

مطالب مرتبط : تحول دنیای پزشکی با هوش مصنوعی   – از سلول های مجازی تا جراحان رباتیک

بررسی آینده هوش مصنوعی در سلامت روان

 پتانسیل این چت بات ها به عنوان راه‌ حل‌ های موقت برای موارد درمانی با شدت کم یا به عنوان پشتیبانی تکمیلی برای درمان‌ های مداوم در حال بررسی است. ادغام هوش مصنوعی در مراقبت از سلامت روان، با چالش‌ها و همچنین مزایایی همراه است و لحظه‌ای مهم در تلاقی فناوری و مراقبت‌های بهداشتی است. اگرچه چت‌ بات ‌های هوش منوعی رویکرد نوآورانه‌ای برای مقابله با بحران سلامت روان ارائه می‌دهند، اما مسیر پذیرش و ادغام آن‌ها در مراقبت‌های اصلی سلامت روان  پیچیده و در حال انجام است. بدون شک نظرات کارشناسان و عموم مردم شکل آینده حمایت از سلامت روان را تعیین خواهد کرد، با تأکید بر نیاز به یک رویکرد متعادل که اثربخشی، ایمنی و ملاحظات اخلاقی را در اولویت قرار می‌ دهد.

معرفی چت‌ بات هوش مصنوعی در زمینه ی سلامت روان

علاوه بر Earkick، چت‌ بات ‌های دیگری نیز برای حمایت از سلامت روان وجود دارند. در زیر به برخی از آن‌ها اشاره می‌کنیم:

1. Woebot:

Woebot  با رابط کاربری مناسب و راهنمای همدلانه، به عنوان یک راه ‌حل جذاب برای ارائه کمک‌ های فوری و بدون تبعیض در حوزه سلامت روان شناخته می ‌شود.

این چت ‌بات از روش‌ های درمانی مبتنی بر شناختی-رفتاری (CBT) استفاده می ‌کند.

2. Wysa:

Wysa  یک چت‌ بات هوش مصنوعی است که به کاربران کمک می ‌کند تا با استفاده از مهارت‌ های مدیریت استرس، افکار منفی و احساسات خود را مدیریت کنند.

این چت‌ بات مبتنی بر مبانی روان ‌شناسی و روش ‌های مثبت‌ نگری است.

3. Youper:

Youper  یک چت‌ بات هوش مصنوعی است که با استفاده از الگوریتم ‌های مبتنی بر CBT و DBT، به کاربران کمک می ‌کند تا با احساسات و افکار خود بهتر آشنا شوند و راه‌ حل‌ های مثبت برای مدیریت آن ‌ها پیدا کنند.

این چت‌ باتها، با ارائه حمایت همدلانه، تشخیص و مدیریت استرس، می‌توانند به کمک مشکلات سلامت روانی نسل ‌های جوان بیایند.

مطالب مرتبط