تاثیر SSD در کاهش انرژی زیرساخت‌های AI، به ایجاد زیرساخت‌های پایدارتر و سازگارتر با محیط زیست منجر می‌شود. در حالی که هوش مصنوعی (AI) به مصرف کننده بزرگ انرژی تبدیل شده است، توان محاسباتی مورد نیاز برای AI/ML هر شش ماه دو برابر می‌شود.
شرکت‌های بزرگی مانند AWS، Microsoft و Google به دنبال کاهش ردپای کربنی، افزایش کارایی و کاهش هزینه‌های انرژی هستند.
به همین منظور، زیرساخت‌های IT به سمت معماری محاسباتی توزیع شده و استفاده از پردازنده‌های متنوع (مانند CPUهای مبتنی بر ARM و پردازنده‌های SoC) حرکت می‌کنند.
بارهای کاری بزرگ AI، به شدت به حافظه و شبکه وابسته‌اند. برای حجم بالای داده‌ها در مقیاس پتابایت و اگزابایت، بهینه سازی مصرف انرژی و کارایی زیرساخت ذخیره سازی ضروری است.
بهبود ارتباط بین ذخیره سازی، حافظه و GPUها با استفاده از SSDهایی که قابلیت‌های محاسباتی دارند، برای دستیابی به اهداف کارایی و پایداری انرژی شرکت‌ها حیاتی است.
در ادامه ، تاثیر SSD در کاهش انرژی زیرساخت‌های AI را شرح می دهیم.
تاثیر مراکز داده در مصرف انرژی
مراکز داده به دلیل مصرف انرژی بالا و اثرات زیست محیطی، مورد توجه قرار گرفته‌اند. بر اساس گزارش وزارت انرژی ایالات متحده، مراکز داده تا ۵۰ برابر بیشتر از ساختمان‌های اداری تجاری معمولی انرژی مصرف می‌کنند.
در سال ۲۰۲۲، مصرف انرژی این بخش‌ها تقریباً ۲ درصد از تقاضای جهانی انرژی را تشکیل می‌داد و پیش بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۶ این تقاضا دو برابر شود.
راهکارهای SSD در بهبود کارایی انرژی
SSDها با ذخیره سازی داده‌ها بر روی مدارهای مجتمع و استفاده از حافظه فلش، سرعت دسترسی به داده‌ها را افزایش داده و مصرف انرژی را کاهش می‌دهند. این دستگاه‌ها در مقایسه با HDDهای سنتی، دارای سرعت دسترسی بالاتر، مصرف انرژی کمتر، دوام بیشتر و عملیات بی صداتر هستند.
در راهکارهای محاسباتی ذخیره سازی مانند SSDها، بخشی از پردازش داده‌ها به صورت محلی روی درایو انجام می‌شود، که منجر به کاهش تأخیر و مصرف انرژی می شود و استفاده از پهنای باند را کاهش می دهد. این رویکرد باعث افزایش حریم خصوصی و امنیت داده‌ها می‌شود.
استفاده از پردازنده‌های مبتنی بر ARM
پردازنده‌های مبتنی بر ARM با طراحی معماری RISC پیشرفته، مصرف انرژی کمتر و کارایی بهتری نسبت به معماری‌های سنتی x86 CISC دارند. این پردازنده‌ها با مصرف انرژی کمتر و کارایی بالاتر، گزینه محبوبی برای الگوریتم‌های AI و ML در مراکز داده هستند.
نتیجه‌گیری
فناوری‌های نوین SSD با فشرده سازی و تسریع ذخیره سازی داده‌ها، عملکرد و کارایی را دو برابر می‌کنند و به مشتریان در دستیابی به پایداری سیستم کمک می‌کنند.
فناوری‌های نوآورانه SSD ، سرعت AI در زیرساخت‌های داده‌ای موجود را افزایش می دهند و توازن بین پیشرفت های تکنولوژیکی و مسئولیت زیست محیطی را حفظ می‌کند. SSD به عنوان یک راهکار محاسباتی ذخیره سازی، به کسب و کارها کمک می‌کند تا از زیرساخت‌های داده‌ای خود بهره‌وری بیشتری ببرند.
