هوش مصنوعی (AI) نقش بسیار مهمی در تحول دنیای پزشکی ایفا می کند و به سرعت در حال تغییر حوزه بهداشت و درمان است و پیشرفت های بی سابقه ای در تشخیص، درمان و تحقیقات را به ارمغان آورده است. گسترش کاربردهای هوش مصنوعی در ویرایش ژن، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، توسعه داروها و جراحی رباتیک، امکان بهبود نتایج درمانی را بسیار بالا برده است.
در حال حاضر، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی عمدتاً در مراکز پزشکی تحصیلی استفاده می شوند که دارای زیرساخت ها و دپارتمان های فناوری اطلاعات قوی تری هستند. اغلب هوش مصنوعی برای تشخیص الگوها در تصاویر و طبقه بندی آن ها ، پیش بینی بیماری ها و تجزیه و تحلیل داده های پزشکی، استفاده می شود.
نوآوری های AI در بهداشت و درمان
تأثیر هوش مصنوعی در بهداشت و درمان، حوزه های مختلفی را شامل می شود و با توانایی هوش مصنوعی در پردازش حجم عظیمی از داده ها با سرعت و دقت بالا، تغییرات بزرگی را پدید آورده است. در تحقیقات آزمایشگاهی هوش مصنوعی به شناسایی هدف های دارویی جدید و توسعه مولکول های نوآورانه برای درمان کمک می کند، و در محیط های بالینی، دقت تشخیص را افزایش می دهد و مراقبت های شخصی بیمار را بهبود می بخشد. توسعه سلول های مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی توسط Chan Zuckerberg ، نماد ادغام فناوری و زیست شناسی است که هدف اصلی آن تحول تحقیقات زیست پزشکی و ایجاد راه های نوآورانه در استراتژی های درمانی است.
هوش مصنوعی به ویژه در جراحی لاپاروسکوپیک و رباتیک موثر است و می تواند اطلاعات یا راهنمایی هایی را در صفحه نمایش نشان دهد و تصمیم گیری های جراحان را در حین عمل بهبود بخشد. AI به طور معمول در تخصص های تشخیصی مانند رادیولوژی، پاتولوژی و دارماتولوژی استفاده می شود. این فناوری می تواند الگوها را تشخیص دهد، تصاویر را دسته بندی کند.
همچنین، هوش مصنوعی با ارائه اطلاعات یکپارچه از منابع مختلف، مانند آخرین راهنماهای جراحی یا برداشت‌های تحقیقاتی، قبل، بعد و حتی در طول عمل جراحی، به تصمیم گیری های جراحان کمک کند.
هوش مصنوعی قادر است به بررسی نمودارهای بیمار و پیشنهاد آزمایش یا دارو کمک کند. هوش مصنوعی می‌تواند مراقبت‌های بهداشتی را به نحوی فردی‌سازی کند که جراحان به تنهایی نمی توانند انجام دهند در نتیجه در بهبود نتایج مراقبت های بهداشتی و افزایش بهره وری در ارائه مراقبت ها نقش مهمی ایفا می کند.
مطالب مرتبط : چت بات هوش مصنوعی ابزاری برای سلامت روان
بهبود دسترسی و کیفیت مراقبت
تکنولوژی‌های هوش مصنوعی (AI) نه تنها در پیشرفت تحقیقات پزشکی و روش‌های بالینی تأثیرگذار هستند، بلکه سبب بهبود دسترسی به خدمات بهداشتی می شود. در کشورهایی با منابع پزشکی محدود، ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند استتوسکوپ‌های هوشمند و دستگاه های سنجش سلامت ، دسترسی به تشخیص زودهنگام و نظارت بدون نیاز به تجهیزات پیچیده را فراهم می کنند. علاوه بر این، چت‌بات‌ها و دستگاه‌های قابل پوشیدن توسط هوش مصنوعی، مشارکت بیمار و پایبندی به برنامه‌های درمانی را، با ارائه مشاوره‌های سلامت شخصی سازی‌شده و انگیزشی، بهبود می بخشد.
همچنین، AI می تواند با ارائه یک چت بات به بیماران پاسخ گوی سوالات آن ها باشد. این امکان به بیماران کمک می کند تا به سرعت به سوالات خود پاسخ دهند و نیاز به تماس با پرستار نداشته باشند.
چالش ها و چشم اندازهای آینده
با وجود پتانسیل امیدوار کننده هوش مصنوعی ، چالش هایی مانند داده های ناقص یا اشتباه، مسائل اخلاقی و نیاز به چارچوب های نظارتی قوی، همچنان وجود دارند. اطمینان از آموزش سیستم های هوش مصنوعی بر روی مجموعه داده های متنوع و با کیفیت بالا، برای از بین بردن نابرابری های بهداشتی در سراسر جهان، بسیار حائز اهمیت است. علاوه بر این، ماهیت غیرقطعی بودن هوش مصنوعی ، در برنامه های پزشکی که نیاز به پایداری، شفافیت و کارایی وجود دارد، چالش‌هایی را ایجاد می کند، که نیازمند نظارت مداوم و تطابق با استانداردهای نظارتی است.
از طرف دیگر، مسائل اخلاقی مانند حریم خصوصی داده ها باید مورد توجه قرار گیرند تا به اجرای موفقیت آمیز هوش مصنوعی در حوزه بهداشت کمک شود.
با این حال، سرمایه گذاری‌های مداوم در هوش مصنوعی توسط شرکت‌های بزرگ ، نشان دهنده پتانسیل تحول آفرین این فناوری در حوزه بهداشت و درمان است و دستاوردهای مهمی در ارائه خدمات بهداشتی و تحقیقات پزشکی به ارمغان خواهد آورد.
